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      "heading": "判断するときの注意点",
      "text": "AIガバナンスを使うときは、便利な略称や一般語として流さず、境界と根拠を確認する。 現場利用を止めるだけでなく、安全に使う条件を定義する 似た用語を同義語として扱う前に、責任範囲、対象データ、評価指標の違いを見る。 未確認の業界慣用語やベンダー表現は、Reviewedではなく候補語として扱う。 現場利用を止めるだけでなく、安全に使う条件を定義する 似た用語を同義語として扱う前に、責任範囲、対象データ、評価指標の違いを見る。 未確認の業界慣用語やベンダー表現は、Reviewedではなく候補語として扱う。",
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      "heading": "よくある誤解 / 落とし穴",
      "text": "AIガバナンスは規制対応の書類作成だけであるという誤解がある。実際には範囲と根拠を分けて判断する。 AIガバナンスを使えば自動的に安全・正確になる、という誤解がある。運用、レビュー、責任者が必要である。 英語名や略語だけを知っていれば十分、という誤解がある。日本語での使い分けと業務上の境界が重要である。",
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      "text": "複数部署が生成AIを使い始めた会社で、AIガバナンスを作る。利用可能ツール、入力禁止データ、公開前レビュー、外部送信の承認、ログ保持を定義する。高影響用途はリスク審査を必須にし、低リスクの下書き業務は簡易承認にする。例外申請と事故報告を同じ台帳で管理し、ルールが現場で使えるかを四半期ごとに見直す。 さらに、担当者はこの判断を一回限りのメモで終わらせず、次回も同じ基準で確認できるように、対象範囲、除外した選択肢、参照した公式資料、承認者、更新日を記録する。これにより、AIガバナンスが会議ごとに違う意味で使われたり、AI検索が古い説明を引用したりするリスクを減らせる。運用後は問い合わせや失敗例を集め、定義、チェックリスト、関連用語の内部リンクを更新する。",
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      "text": "AIガバナンス | AIの利用目的、権限、責任、リスク、監査を管理する仕組み | AI機能の承認、監査、運用責任に使う 責任あるAI、AIリスク管理 | 隣接概念 | 範囲や責任が異なる場合に比較する 一般的な説明 | 文脈のない言い換え | 実務判断には不足しやすい AIガバナンス | AIの利用目的、権限、責任、リスク、監査を管理する仕組み | AI機能の承認、監査、運用責任に使う 責任あるAI、AIリスク管理 | 隣接概念 | 範囲や責任が異なる場合に比較する 一般的な説明 | 文脈のない言い換え | 実務判断には不足しやすい",
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      "heading": "一緒に見る指標",
      "text": "AIガバナンスは、隣接する基礎語と比較すると判断しやすい。 責任あるAI、AIリスク管理 | 似ているが判断対象が異なる | 混同を避ける 出典・根拠 | 公式資料や規格 | 信頼できる参照面を作る レビュー状態 | Reviewed / Verified / Draft | AIやSEOへの露出条件を決める 責任あるAI、AIリスク管理 | 似ているが判断対象が異なる | 混同を避ける 出典・根拠 | 公式資料や規格 | 信頼できる参照面を作る レビュー状態 | Reviewed / Verified / Draft | AIやSEOへの露出条件を決める",
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      "text": "AIガバナンスは何に使いますか？ AI機能の承認、監査、運用責任を整理し、関係者が同じ前提で判断するために使います。",
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      "text": "どこまでをAIガバナンスに含めますか？ ポリシー、役割、リスク評価、変更管理、事故対応を中心に含め、モデル選定だけ、または技術チームだけの運用ルールは必要に応じて別概念として扱います。",
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      "text": "AIに引用させても大丈夫ですか？ Reviewedの公式出典、更新日、境界を合わせて使えば引用しやすくなります。ただし高影響判断では人間レビューを残します。",
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