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どのチーム、顧客セグメント、プロセス、期間を扱うかを決める | 前提がずれたまま合意した気になることを防ぐ 責任 | 判断後に行動を変えられる担当者を明確にする | フォローアップと説明責任を成立させる 根拠 | 観測できるシグナルと用語を結びつける | 意見や好みだけの議論に流れないようにする", "items": [ "範囲 | どのチーム、顧客セグメント、プロセス、期間を扱うかを決める | 前提がずれたまま合意した気になることを防ぐ", "責任 | 判断後に行動を変えられる担当者を明確にする | フォローアップと説明責任を成立させる", "根拠 | 観測できるシグナルと用語を結びつける | 意見や好みだけの議論に流れないようにする" ] }, { "key": "usage", "title": "使い方のポイント", "text": null, "items": [ "選択肢を比較する前に範囲を書き、異なる母集団や期間を混ぜないようにする。", "事実、仮説、未確認事項を分け、後のレビューで判断を検証できるようにする。", "用語を責任者、確認頻度、具体的な運用選択に結びつける。 この確認によって、後から同じ議論を繰り返さず、実行とレビューをつなげられる。", "セグメント、チャネル、顧客タイプで解釈が変わる場合は、隣接する用語や指標も確認する。", "市場、プロダクト、規制、運用プロセスが変わったら定義を見直す。" ] }, { "key": "drivers", "title": "何が数字を動かすか", "text": "給与分析は背後のドライバーを言えると実務で使える。 量 | 影響を受ける顧客、ユーザー、取引、タスクの数 | 規模を説明する 構成 | 関係するセグメント、チャネル、プラン、地域、ワークフロー | 変化の質を説明する 規律 | プロセス、定義、レビュー頻度がどれだけ守られているか | 再現性を説明する", "items": [ "量 | 影響を受ける顧客、ユーザー、取引、タスクの数 | 規模を説明する", "構成 | 関係するセグメント、チャネル、プラン、地域、ワークフロー | 変化の質を説明する", "規律 | プロセス、定義、レビュー頻度がどれだけ守られているか | 再現性を説明する" ] } ], 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