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        "含める | 検索、計算、DB照会、API呼び出し、ファイル読み取り、下書き作成 | 外部能力の利用",
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          "モデルだけで答えるべきか、検索やDB照会を使うべきかを判断できる。 判断時は、読み取り、下書き、実行、外部送信を分け、影響が大きい操作には確認を入れる。",
          "AIエージェントへ渡すツールを、読み取り、下書き、実行、送信に分類できる。 判断時は、読み取り、下書き、実行、外部送信を分け、影響が大きい操作には確認を入れる。",
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          "AIエージェントの実行能力はツール設計に大きく依存する。 ツール利用は能力拡張であると同時に、権限管理と確認設計の対象である。",
          "ツール説明、入力スキーマ、返す情報、権限、ログが品質を左右する。",
          "高影響操作には人間確認とロールバックを用意する。 ツール利用は能力拡張であると同時に、権限管理と確認設計の対象である。",
          "MCPはツールやリソース接続を標準化する手段の一つである。 ツール利用は能力拡張であると同時に、権限管理と確認設計の対象である。"
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          "説明 | モデルがいつ使うべきか理解できる説明が必要",
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        "title": "判断するときの注意点",
        "text": "ツールを増やすほど、誤選択と権限事故のリスクも増える。 ツールは最小権限で公開し、書き込みや外部送信は別の承認を置く。 エラー時にモデルが勝手に別操作へ進まないよう停止条件を決める。 ツール結果をユーザーに見せずに高影響操作を実行しない。",
        "items": [
          "ツールは最小権限で公開し、書き込みや外部送信は別の承認を置く。",
          "エラー時にモデルが勝手に別操作へ進まないよう停止条件を決める。",
          "ツール結果をユーザーに見せずに高影響操作を実行しない。"
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        "title": "よくある誤解 / 落とし穴",
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          "ツールを増やせば賢くなる、という誤解がある。選択が難しくなり事故も増える。",
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          "ツール呼び出しはモデルに任せればよい、という誤解がある。高影響操作には確認が必要である。"
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        "title": "最小例",
        "text": "社内AIが請求書に関する質問へ答えるため、請求DB検索ツールを使う。最初は読み取りだけを許可し、請求書再送や金額修正は許可しない。ツールには顧客IDと請求月だけを入力させ、返す項目を請求番号、金額、支払状態に限定する。パイロットで検索は成功したが、顧客名だけで検索しようとして失敗したため、入力スキーマとエラーメッセージを改善した。次の段階で再送下書きツールを追加するが、送信前には人間確認を必須にした。 さらに、顧客名だけで検索しようとして失敗したケースを分析し、入力項目を顧客ID、請求月、請求種別に分けた。再送下書きツールは追加したが、送信前に人間確認を必須にしたため、検索速度を上げながら誤送信を防ぐ運用にできた。",
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        "title": "似ている言葉との違い",
        "text": "ツール利用 | モデルが外部機能を呼ぶ | AIの能力を拡張する API | システムが提供する接口 | ツールの背後で使われることが多い RPA | 手順を自動実行する | AI判断なしでも動く",
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          "ツール利用 | モデルが外部機能を呼ぶ | AIの能力を拡張する",
          "API | システムが提供する接口 | ツールの背後で使われることが多い",
          "RPA | 手順を自動実行する | AI判断なしでも動く"
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      {
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        "title": "一緒に見る指標",
        "text": "ツール利用は、AIエージェント、MCP、プロンプトインジェクションと一緒に見る。 AIエージェント | ツールを使って作業する | 実行範囲を決める MCP | ツール公開の標準プロトコル | 接続を共通化する プロンプトインジェクション | 外部入力でツール操作が誘導されるリスク | 安全設計が必要",
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          "MCP | ツール公開の標準プロトコル | 接続を共通化する",
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      "text": "ツール利用は、AIが外部機能を呼び出す能力である。 ツール利用は能力拡張であると同時に、権限管理と確認設計の対象である。 AIエージェントの実行能力はツール設計に大きく依存する。 ツール利用は能力拡張であると同時に、権限管理と確認設計の対象である。 ツール説明、入力スキーマ、返す情報、権限、ログが品質を左右する。 高影響操作には人間確認とロールバックを用意する。 ツール利用は能力拡張であると同時に、権限管理と確認設計の対象である。 MCPはツールやリソース接続を標準化する手段の一つである。 ツール利用は能力拡張であると同時に、権限管理と確認設計の対象である。",
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      "heading": "何が数字を動かすか",
      "text": "ツール利用の品質は、モデルだけでなくツールの粒度、説明、権限、エラー設計で決まる。 粒度 | 狭いツールは安全だが多くなりすぎると選択が難しい 説明 | モデルがいつ使うべきか理解できる説明が必要 スキーマ | 入力制約が明確だと実行失敗を減らせる 権限 | 読み取りと書き込みを分けると事故時の影響を抑えられる 粒度 | 狭いツールは安全だが多くなりすぎると選択が難しい 説明 | モデルがいつ使うべきか理解できる説明が必要 スキーマ | 入力制約が明確だと実行失敗を減らせる 権限 | 読み取りと書き込みを分けると事故時の影響を抑えられる",
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      "heading": "判断するときの注意点",
      "text": "ツールを増やすほど、誤選択と権限事故のリスクも増える。 ツールは最小権限で公開し、書き込みや外部送信は別の承認を置く。 エラー時にモデルが勝手に別操作へ進まないよう停止条件を決める。 ツール結果をユーザーに見せずに高影響操作を実行しない。 ツールは最小権限で公開し、書き込みや外部送信は別の承認を置く。 エラー時にモデルが勝手に別操作へ進まないよう停止条件を決める。 ツール結果をユーザーに見せずに高影響操作を実行しない。",
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      "heading": "よくある誤解 / 落とし穴",
      "text": "ツールを増やせば賢くなる、という誤解がある。選択が難しくなり事故も増える。 読み取りツールと書き込みツールは同じ扱いでよい、という誤解がある。影響度が大きく違う。 ツール呼び出しはモデルに任せればよい、という誤解がある。高影響操作には確認が必要である。",
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      "heading": "最小例",
      "text": "社内AIが請求書に関する質問へ答えるため、請求DB検索ツールを使う。最初は読み取りだけを許可し、請求書再送や金額修正は許可しない。ツールには顧客IDと請求月だけを入力させ、返す項目を請求番号、金額、支払状態に限定する。パイロットで検索は成功したが、顧客名だけで検索しようとして失敗したため、入力スキーマとエラーメッセージを改善した。次の段階で再送下書きツールを追加するが、送信前には人間確認を必須にした。 さらに、顧客名だけで検索しようとして失敗したケースを分析し、入力項目を顧客ID、請求月、請求種別に分けた。再送下書きツールは追加したが、送信前に人間確認を必須にしたため、検索速度を上げながら誤送信を防ぐ運用にできた。",
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      "heading": "似ている言葉との違い",
      "text": "ツール利用 | モデルが外部機能を呼ぶ | AIの能力を拡張する API | システムが提供する接口 | ツールの背後で使われることが多い RPA | 手順を自動実行する | AI判断なしでも動く ツール利用 | モデルが外部機能を呼ぶ | AIの能力を拡張する API | システムが提供する接口 | ツールの背後で使われることが多い RPA | 手順を自動実行する | AI判断なしでも動く",
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      "heading": "一緒に見る指標",
      "text": "ツール利用は、AIエージェント、MCP、プロンプトインジェクションと一緒に見る。 AIエージェント | ツールを使って作業する | 実行範囲を決める MCP | ツール公開の標準プロトコル | 接続を共通化する プロンプトインジェクション | 外部入力でツール操作が誘導されるリスク | 安全設計が必要 AIエージェント | ツールを使って作業する | 実行範囲を決める MCP | ツール公開の標準プロトコル | 接続を共通化する プロンプトインジェクション | 外部入力でツール操作が誘導されるリスク | 安全設計が必要",
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      "heading": "ツール利用とAPIは同じですか？",
      "text": "ツール利用とAPIは同じですか？ 同じではありません。APIは外部接口で、ツール利用はAIがその接口や関数をいつどう使うかの設計です。",
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      "text": "すべてのツールをAIに渡すべきですか？ いいえ。最小権限で始め、読み取り、下書き、実行、送信を分けます。",
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      "text": "MCPと関係しますか？ 関係します。MCPはAIアプリにツールやリソースを標準的に公開する方法の一つです。",
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      "公開ページは一般的な理解と実務上の判断材料を提供するもので、個別案件の専門助言ではありません。",
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