언어를 늘림
낯선 전문 용어를 만났을 때 뜻뿐 아니라 배경·활용 맥락·비슷한 개념과의 차이까지 한 번에 확인합니다.
About YogoQ Core
지식을, 판단으로 바꾼다.
YogoQ Core는 단순한 검색에서 멈추지 않는 지식 기반입니다. 구조화된 지식 오브젝트와 출처, 품질 래더로 신뢰를 담보하고 참조에서 학습, 실무 판단까지 한 줄로 잇습니다.
용어·지표·프레임워크를 횡단 검색
정의뿐 아니라 경계·비교·오해·활용까지 구조화
사람과 AI가 같은 전제를 공유하는 지식 면
YogoQ의 3층 모델
01참조
무료로 바르게 이해
02학습
정착될 때까지 운반
03실용화
한 장의 의사결정으로
Canonical
검색을 정본 페이지로 모음
출처 × 버전
추적·감사 가능한 신뢰 설계
JSON-LD
사람과 AI가 읽는 구조
YogoQ란
용어집·사전의, 그다음으로.
YogoQ는 전문 개념을 이해하고 실제로 쓸 수 있는 언어로 바꾸기 위한 프로덕트입니다. YogoQ Core는 그 입구로 공개된 용어 검색·지식 베이스입니다. 누구나 무료로 참조하고, 필요하면 학습으로 정착시키고, 마지막엔 실무 산출물까지 도달하는 상태를 지향합니다.
이해를 맞춤
개인 조사뿐 아니라 팀·회의·문서·AI 프롬프트에서 같은 전제를 공유하기 쉽게 합니다.
쓸 수 있는 지식으로
참조에서 끝내지 않고 학습·정착·실무 판단으로. 지식을 '읽었다'에서 '쓸 수 있다'로 바꿉니다.
3층 모델
참조 → 학습 → 실용화를 한 줄로.
많은 용어집은 의미 확인에서 멈춥니다. YogoQ는 참조를 입구로 이해의 정착과 실무 의사결정까지 하나의 흐름으로 설계합니다.
01
참조 / 무료 공개
바르게, 빠르게 이해
YogoQ Core가 담당하는 층. 검색과 AI에서 온 '알고 싶다'에 신뢰할 수 있는 구조로 답합니다.
- 용어·지표·프레임워크 횡단 검색
- 빠르고 다국어, 출처 포함 참조
- 다음에 읽을 관련 토픽으로 안내
02
학습 / 정착
안다는 착각을, 체득으로
참조만으로는 '안다는 착각'이 쌓입니다. 평가·적응·반복으로 이해를 성과로 바꿉니다.
- 문제와 시험으로 이해도 측정
- 약점·최근 오답에 맞춰 출제 최적화
- 간격 반복 복습으로 망각을 이김
03
실용화 / 산출물
배움을, 한 장의 판단으로
배운 개념을 실무에서 쓸 수 있는 형태로 옮깁니다. 판단·문서·설명에 바로 살릴 수 있는 상태로.
- 핵심을 정리해 실무 판단 재료로
- 문서·논의·지시에 바로 쓰는 형태로
- 공유·재사용으로 지식의 복리를 돌림
Core는 그 입구.
이 공개 페이지에서 경험하는 것은 '참조' 층입니다. 학습·실용화 경험은 본체의 릴리스 단계에 맞춰 넓혀 갑니다. 그래서 Core는 억지 유도 없이, 먼저 '바르게 이해할 수 있는' 입구에 집중합니다.
용어집을 넘는 이유
용어집·사전과 정면으로 겨루는 차이.
용어집·사전을 넘는 것은 분량이 아닙니다. 구조화·신뢰·학습 변환·산출물화의 네 축으로 판단에 효과적인 지식 면을 만듭니다.
구조화
페이지 문장이 아니라 지식 오브젝트를 기준으로 합니다. 정의·경계·비교·오해·관계성을 사람과 기계 모두 다룰 수 있는 형태로 보유합니다.
신뢰
출처·버전 관리·품질 래더·쟁점·COI·감사를 UI와 데이터의 기능으로 내장. 나중에 더하는 게 아니라 설계에 넣습니다.
학습 변환
참조에서 생기는 '안다는 착각'을 평가·적응·반복으로 '체득'으로 변환합니다. 기존 용어집이 담을 수 없는 영역입니다.
산출물화
배운 지식을 실무 판단과 자료의 형태로 옮겨, 반복해 쓸 수 있게 남깁니다.
신뢰 설계
신뢰는, 기능으로 보유한다.
정확함은 분위기가 아니라 구조로 담보합니다. 모든 지식은 품질 래더로 상태를 가지며, 출처와 버전 관리로 근거와 변화를 추적합니다.
Draft
초안작성 중 상태. 검색 인덱스에 올리지 않고 정밀도를 지키며 다듬습니다.
Reviewed
검토 완료검토를 통과한 상태. 공개·검색의 주전장으로, 입구 최대화와 정밀도를 양립합니다.
Verified
검증 완료사회 인프라급 간판. 소수 정예로 운영하고 AI 사전 점검을 필수화합니다.
신뢰를 떠받치는 구조
- 출처·참고문헌을 명시해 근거를 따라갈 수 있음
- 버전 관리로 '언제·무엇이 바뀌었는지' 추적
- 쟁점·COI(이해 상충)를 숨기지 않고 다룸
- canonical 정본 페이지로 모아 오래된 중복을 남기지 않음
편집·정정 정책
YogoQ Core는 공개 지식의 입구입니다. 정확성을 높이기 위해 출처, 품질 상태, 정정 경로, 전문 판단과의 경계를 명확히 표시합니다.
- 편집 방침
- 용어 페이지는 정본 slug, 품질 래더, 출처, 업데이트 일자, 관련 토픽을 가진 지식 오브젝트로 관리합니다. Draft는 공개 검색에서 제외하고 Reviewed 이상을 공개면의 중심으로 둡니다.
- 정정 요청
- 오류, 오래된 설명, 출처 부족, 중복 slug를 발견하면 피드백으로 알려 주세요. 중요한 제보는 수정, 품질 상태 재검토, 공개 노출 변경의 대상이 됩니다.
- 중대 오류 SLA
- 회계, 법무, 금융, 의료, 안전, 보안과 관련된 중대한 오류는 일반 개선 요청보다 우선 검토하며, 원칙적으로 2영업일 이내에 유지, 수정, noindex, 철회를 판단합니다.
- 전문 판단과의 경계
- Core는 조사, 학습, 실무 판단의 전제를 맞추기 위한 참조 정보입니다. 개별 투자, 세무, 법무, 의료, 고용, 보안 대응에 대한 전문 조언이 아닙니다.
이용상 주의
- 공개 페이지는 일반 이해와 실무 맥락을 돕는 자료이며, 개별 사안의 전문 조언이 아닙니다.
- 제도, 가격, 규제, 회계 기준, 제품 사양처럼 빠르게 변하는 정보는 최종 판단 전에 1차 출처를 확인해야 합니다.
- AI 지원 제작·감사 흐름을 사용하더라도 공개 여부는 품질 게이트와 사람이 읽을 수 있는 증거에 기반해 다룹니다.
한 페이지의 구성
하나의 용어 페이지에, 이만큼 담겨 있습니다.
Core 용어 페이지는 짧은 정의에서 끝나지 않습니다. 실무에서 헷갈리는 논점까지 포함해 판단 가능한 깊이로 정리합니다.
정의
먼저 무엇을 가리키는 말인지 오해 없이 짚습니다.
경계
포함/제외를 나눠 모호함을 줄입니다.
비교
비슷한 개념·관련 지표와의 차이를 나란히 둡니다.
오해
현장에서 흔한 착각을 미리 막습니다.
활용
회의·문서·분석 어디에서 효과적인지 보여줍니다.
관련·출처
다음에 읽을 토픽과 근거로 자연스레 잇습니다.
대상 사용자
이런 분께 맞습니다.
모르는 말을 찾는 것을 넘어, 일과 학습의 전제를 짧은 시간에 맞추고 싶은 사람을 위한 지식 면입니다.
비즈니스 용어를 빨리 확인해야 하는 사람
회의·문서·뉴스·업계 조사에서 나온 용어를 실무적인 깊이로 확인합니다.
전문 분야에 처음 들어가는 학습자
어려운 전문 자료로 가기 전에 뜻·주변 개념·놓치기 쉬운 점을 잡습니다.
AI를 더 정확히 쓰고 싶은 사람
프롬프트의 어휘를 늘리고, AI의 전문적인 답변을 평가할 배경지식을 보완합니다.
시작 용어
먼저 이 지표부터.
Core는 검색어를 정본 용어 페이지로 잇도록 설계되어 있습니다. 대표 지표부터 구조화의 감을 직접 확인하세요.
FAQ
자주 묻는 질문
- YogoQ와 YogoQ Core는 같은 것인가요?
- 같은 브랜드이지만 역할이 다릅니다. YogoQ Core는 공개 용어 검색·지식 베이스(참조 층)입니다. YogoQ 본체는 그 지식으로 학습·정착·실용화로 나아가는 경험을 담당합니다.
- 일반 용어집·사전과 무엇이 다른가요?
- 짧은 의미에서 끝나지 않고 경계·비교·오해·활용·출처까지 구조화하며, 참조를 학습과 실무 판단까지 잇도록 설계한 점이 다릅니다.
- AI 검색만으로 충분하지 않나요?
- AI는 유용하지만 전제가 되는 말을 모르면 질문도 평가도 어렵습니다. YogoQ Core는 사람과 AI가 같은 용어 면을 참조하고 출처로 근거를 따라갈 수 있게 합니다.
- 정보의 정확성은 어떻게 담보하나요?
- 모든 지식은 Draft / Reviewed / Verified 품질 래더로 상태를 가지며 출처와 버전 관리로 근거와 변화를 추적합니다. 검색의 주전장은 Reviewed 이상이고 Draft는 인덱싱하지 않습니다.
- 무료로 쓸 수 있나요?
- Core의 공개 용어 페이지와 검색은 지식의 입구로 무료 공개되어 있습니다. 고급 학습과 개인화 기능은 본체 로드맵에서 별도로 다룹니다.
Core 검색부터 시작하세요.
용어, 전문 용어, 비즈니스 언어를 더 나은 실무 판단의 입구로 검색하세요.